RAG dan AI Chat: Cara Bisnis Memberikan Jawaban yang Lebih Akurat

AI chat memberikan jawaban dalam hitungan detik. Namun, kecepatan hanya bermanfaat jika jawaban tersebut relevan dan berisi informasi faktual. Hal ini menjadi tantangan bagi perusahaan karena model AI dasar tidak selalu memiliki akses ke informasi terbaru tentang produk, program, kebijakan, atau konten online.

Proses Retrieval-Augmented Generation atau RAG membantu mengatasi masalah ini. RAG memungkinkan software mencari informasi dari sumber tertentu sebelum menghasilkan jawaban. Bagi perusahaan, pendekatan ini memungkinkan interaksi yang menggunakan informasi spesifik yang disediakan oleh perusahaan itu sendiri.

Apa Itu RAG?

RAG menggabungkan proses pencarian informasi dan pembuatan teks. Pertama, sistem mencari informasi dari sumber yang terhubung. Kemudian, sistem menggunakan informasi tersebut untuk menyusun jawaban bagi pengguna.

Sebagai contoh, bayangkan seorang pelanggan bertanya, “Dokumen apa yang saya perlukan untuk meminta penawaran harga?” Sistem tidak hanya mengandalkan informasi yang sudah tersimpan dalam model AI. Software akan mencari informasi di website atau kumpulan data terverifikasi untuk menyusun jawaban. Dengan demikian, sistem menggunakan informasi yang relevan dengan pertanyaan tersebut.

Mengapa RAG Penting untuk AI Chat?

Bisnis memiliki informasi spesifik yang tidak selalu diketahui secara pasti oleh model AI dasar. Detail produk dapat berubah, program diperbarui, kebijakan berganti, kantor baru dibuka, serta harga dan ketersediaan stok mengalami perubahan. Sistem yang tidak memiliki akses ke informasi perusahaan terkini seringkali kesulitan menjawab pertanyaan tersebut.

RAG menghubungkan software dengan sumber informasi tertentu. Pendekatan ini berguna bagi perusahaan yang memiliki website besar atau banyak dokumen, ketika pengunjung harus menelusuri banyak halaman untuk menemukan informasi yang dibutuhkan.

RAG Dapat Mengurangi Kebutuhan untuk Mencari Informasi Secara Manual

Bayangkan seorang pengunjung sedang mencari informasi di sebuah website. Mereka mungkin harus menelusuri menu, membuka beberapa halaman, membaca bagian konten yang panjang, dan menentukan sendiri informasi mana yang sesuai dengan pertanyaan mereka. Dengan AI chat yang didukung RAG, mereka cukup bertanya secara langsung.

Sistem mencari informasi dan menyajikannya dalam bentuk percakapan. Proses ini tidak mengubah teks di website, melainkan mengubah cara pengunjung mengakses dan menemukan informasi, sehingga informasi datang langsung kepada mereka.

RAG Tidak Sama dengan Melatih Model AI

RAG berbeda dari proses melatih model AI. Perusahaan tidak perlu melatih ulang model setiap kali informasi berubah. RAG mencari informasi dari sumber yang tersedia ketika pengguna mengajukan pertanyaan.

Metode ini berguna untuk website yang informasinya sering berubah. Ketika teks pada sumber diperbarui, software dapat mencari informasi terbaru tersebut, alih-alih hanya mengandalkan jawaban lama yang tersimpan dalam model.

RAG dan Kepercayaan

Kemampuan mencari informasi tidak menjamin bahwa setiap jawaban pasti benar. Keberhasilan sistem bergantung pada kualitas sumber, proses pencarian, dan proses penyusunan jawaban. Karena itu, tata kelola sangat diperlukan.

ChatBar AI menggunakan TASK Protocol, sebuah metode berstatus patent pending untuk mengatur cara software mencari informasi dan menyusun jawaban berdasarkan konten website. Metode ini menjaga agar percakapan tetap terhubung dengan informasi yang disediakan oleh perusahaan.

Jika informasi yang dibutuhkan tidak tersedia dalam sumber, sistem tidak seharusnya mengarang jawaban. Sistem yang baik tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga menyampaikan ketika informasi yang dibutuhkan tidak tersedia.

RAG Dapat Mendukung AI Chat Multilingual

RAG juga dapat mendukung pengalaman AI chat dengan fitur Multilingual. Organisasi internasional mungkin memiliki pengunjung yang mengajukan pertanyaan dalam berbagai bahasa, tetapi menggunakan sumber informasi yang sama. Perusahaan tidak harus memelihara sumber informasi terpisah untuk setiap bahasa.

AI chat yang didukung RAG dapat mencari informasi yang relevan dan menyusun jawaban yang sesuai untuk berbagai pasar dan bahasa.

Dari Jawaban AI ke AI Insight

Pertanyaan pengunjung menunjukkan informasi yang mereka butuhkan. Tools AI Insight dari ChatBar AI membantu perusahaan mengenali pola dan menemukan bagian konten website yang perlu diperbaiki.

Pertanyaan yang sering muncul tentang suatu layanan dapat menunjukkan bahwa informasinya sulit ditemukan. Pertanyaan berulang tentang suatu produk dapat menandakan perlunya detail yang lebih jelas. Dengan demikian, AI chat menjadi alat untuk memahami bagaimana pengunjung menggunakan website.

RAG Dapat Digunakan di Luar Halaman Beranda

Percakapan tidak harus dimulai dari halaman utama. EverLinks dari ChatBar AI adalah tautan yang mengarahkan pengguna ke percakapan tertentu. Tautan ini dapat dibagikan melalui email atau media sosial, sehingga pengunjung dapat langsung memulai dengan pertanyaan tanpa harus menelusuri seluruh website.

Bagaimana dengan Avatars?

RAG juga dapat mendukung penggunaan avatars. Avatar merupakan elemen visual yang dapat digunakan untuk mengajar atau memberikan panduan dalam konteks seperti pendidikan, onboarding, dan penyampaian informasi secara terpandu.

Namun, avatar hanyalah tampilan luar dari sistem. AI tetap membutuhkan akses ke informasi dan mekanisme kontrol yang sesuai. Prinsip ini tetap berlaku, baik pengguna berinteraksi melalui teks, suara, maupun avatar.

Kesimpulan

Kemampuan mencari informasi bukanlah satu-satunya hal yang dibutuhkan. Kualitas sumber dan tata kelola juga sangat penting. ChatBar AI menggunakan RAG bersama TASK Protocol dan Trust Center untuk membantu perusahaan memanfaatkan website mereka sebagai sarana menarik calon pelanggan.

Dengan dukungan Multilingual, Trust Center, EverLinks, avatars, dan AI Insight, tujuannya sederhana: memudahkan orang mengakses informasi bisnis sekaligus menjaga agar percakapan tetap berlandaskan konten yang telah disediakan.

Coba tanyakan kepada ChatBar AI:

Bagaimana RAG membuat AI chat lebih akurat?

Bisakah AI chat menjawab pertanyaan menggunakan konten website saya?

Biarkan situs web Anda berbicara untuk bisnis Anda.
Akurat dan aman.